AI中台:打造智能化未来

sxkk20081年前知识分享143

  近年来,人工智能(AI)的快速发展让各行各业都充满了无限可能。然而,虽然越来越多的企业开始关注AI技术的应用,但由于各自业务的不同,很难实现AI应用的有效复用和快速迭代。为了解决这个问题,AI中台应运而生。

AI中台

  什么是AI中台?AI中台是指以人工智能为核心,融合了数据管理、算法模型和业务应用等一系列能力的基础设施平台。AI中台的出现,将AI能力从各个业务系统中抽离出来,形成一个独立的中央平台,可以为不同业务提供AI能力服务,实现资源的共享和创新的加速。

  AI中台具有以下几个关键特点:

  首先,AI中台具备数据资产的集中管控能力。通过数据的整合、清洗和标注等数据资产管理过程,AI中台能够使企业拥有高质量、高价值的数据资产。这些数据资产不仅可以为业务部门提供支持,还可以为算法模型提供更好的训练和优化的机会。

  其次,AI中台具备强大的算法模型研发和管理能力。AI中台可以集中整合企业内的各种算法模型,形成一个全面的算法模型库。通过对这些模型的优化和管理,AI中台可以为业务部门提供丰富的算法模型选择,并且能够快速迭代和更新模型,以应对不断变化的业务需求。

  第三,AI中台具备通用的业务应用能力。AI中台可以将AI能力封装成通用的业务应用,为不同业务系统提供服务。这样一来,不同业务系统就可以通过调用AI中台的接口来获取AI能力,而无需自己重复开发和维护。这不仅能提高开发效率,还可以实现业务逻辑的统一和规范。

  AI中台的应用前景广阔。通过AI中台,企业可以实现AI能力的快速复用和共享,降低了资源的浪费。同时,AI中台还可以促进不同业务系统之间的协同与交互,推动了企业的创新能力和竞争力的提升。可以说,AI中台是企业迈向智能化未来的关键基础。

  AI中台通过集中管理数据资产、算法模型和业务应用等一系列能力,为企业提供了高效、可复用的AI能力服务。未来,随着AI技术的进一步发展和应用,在AI中台的推动下,我们将迎来一个更加智能化的世界。


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Turbopack 特点

  • 开箱即用 TypeScript, JSX, CSS, CSS Modules, WebAssembly 等
  • 增量计算: Turbopack 是建立在 Turbo 之上的,Turbo 是基于 Rust 的开源、增量记忆化框架,除了可以缓存代码,还可以缓存函数运行结果。
  • 懒编译:例如,如果访问 localhost:3000,它将仅打包 pages/index.jsx,以及导入的模块。

为什么不选择 Vite 和 Esbuild?

Vite 依赖于浏览器的原生 ES Modules 系统,不需要打包代码,这种方法只需要转换单个 JS 文件,响应更新很快,但是如果文件过多,这种方式会导致浏览器大量级联网络请求,会导致启动时间相对较慢。所以作者选择同 webpack 一样方式,打包,但是使用了 Turbo 构建引擎,一个增量记忆化框架,永远不会重复相同的工作。

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