AI齿科成像技术在加拿大获批，可识别三十余种齿科疾病

齿科AI企业Diagnocat研发的一款面向齿科专业人士的人工智能软件，近日在加拿大获批，该软件可通过通过x光和锥束计算机断层扫描（CBCT）识别30多种常见的齿科疾病，包括龋齿、牙石、根尖周病变等，以及部分齿科罕见病变。

该公司表示，将DICOM文件转换和分割为STL文件的过程，在口腔种植和正畸的3D数字病例的治疗规划中非常具有挑战性，Diagnocat 的AI产品将使这一过程更简单、更高效。

Diagnocat的创始人兼CEO Alex Sanders，同时也是一名口腔修复专家，他经营着齿科诊所。Alex 表示，“Diagnocat的目标是使齿科诊断尽可能接近无错误，3D数字齿科正在成为当今齿科行业的巨大组成部分，只需点击Diagnocat按钮几秒钟，齿科专业人士就可以轻松、快速、高效地完成诊断工作。”

Diagnocat 的北美经理Doug Gillespie表示：“齿科学校对学生进行了大量识别FMX和Pan图像的培训，但是，对齿科医生来说，理解和评估CBCT图像的难度要大得多。将Dicom文件转换和分割为STL文件的过程，也是为种植和正畸的3D数字病例的治疗计划积累经验的过程。Diagnocat使这个过程变得简单而高效。”

Diagnocat的人工智能软件目前在欧洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齿科实验室和大学投入使用，加拿大将成为下一个投入使用的区域。