今晚，谷歌对决微软，Bard 与 ChatGPT 的比赛正式开始

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谷歌今晚“姗姗来迟”

“谷歌会在一两年内被彻底颠覆”，本月初Gmail的缔造者保罗·布赫海特（Paul Buchheit ）在推特上公开谈论。

北京时间2月8日凌晨，微软举行发布会，正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器，新版Bing将借助ChatGPT，回答用户具有上下文内容的答案。桌面版已开启试用，手机版也即将来临。

保罗表示，当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足，搜索广告将会没有生存余地。而谷歌迄今仍是一家有超过50%营收是依靠搜索广告的公司。

萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在发布会上表示：AI 将从根本上改变所有软件，并从搜索这个最大类别开始。

这是搜索领域新的一天，比赛现在开始。

一天以前，桑达尔·皮查伊（Sandar Pichai）在网络上预告了谷歌的下一代AI对话系统——Bard，Bard的发布会将在今晚“姗姗来迟”，对准了风头正劲的ChatGPT，谷歌似乎也已经做好了战斗准备。

皮查伊在公开信中表示：两年前，谷歌推出了下一代语言和对话技术——LaMDA，这两年来，谷歌一直在研究一项由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务——Bard。今天，谷歌又将向前一步，将其开放给测试人员，并在未来的几周内广泛向公众开放。

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ChatGPT vs Bard

OpenAI的核心模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）首发于2020年，历时三年，耗费巨资在2022年初完成了训练。ChatGPT的母公司OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）透露，此次微软的新版Bing搜索引擎使用的是升级版AI 语言模型——“普罗米修斯”（Prometheus），相比ChatGPT目前使用的GPT-3.5，普罗米修斯的功能更为强大。

谷歌这一边，皮查伊在公开信中提到，谷歌正在通过LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM等人工智能技术，以全新的方式处理语言、图像、视频和音频等信息。据了解，Bard使用的是谷歌的 LaMDA 轻量级模型版本，通过更小的模型，更少的计算资源与电力，从而能扩展更多用户，获得更多反馈。

不过有知情人士透露，这次Bard的发布有些赶，内部还没有完全准备好，所以才先以面向有限开发者的形式推出。

虽然Bard和ChatGPT都能将复杂的信息和多种观点提炼成易于理解的形式，但如皮查伊在发布会上所表示的，Bard可以“利用网络信息提供新鲜和高质量的回复”——Bard的信息基于实时网络数据，而ChatGPT的信息则来源于2021年以前。

推特上，一位机器学习工程师则从另一角度指出了Bard和ChatGPT的本质区别：

“这不是ChatGPT与Bard的对决，而是GPU和TPU的对决…比的是谁能够更经济地实现矩阵相乘。”

一场大战，即将开幕。

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对ChatGPT的讨论，还会持续很久

ChatGPT的话题太火爆了，随着谷歌的入场，谷歌和微软的较量更是成为这场举世瞩目的，技术与舆论的暴风眼。

不过提及竞争对手，OpenAI首席执行官Sam Altman在接受福布斯的最新访谈中提到，他并不认为ChatGPT会取代如谷歌搜索一类的传统搜索引擎。

Sam认为，ChatGPT不会取代（搜索引擎），但未来的人工智能系统可能会。

而ChatGPT正是他口中的人工智能系统的一个缩影。提到ChatGPT，很多人会下意识地联想到Chatbot，但是ChatGPT并非聊天机器人，而是一个真正意义上的，以「自然语言为界面」的机器人。

那么什么是「自然语言界面」？诸如老师、律师这类将结构化信息，翻译成自然语言的专业服务，正是一种自然语言界面。老师、律师通过他们的专业学习，将领域的专业信息以服务的形式提供给普罗大众。通过老师的提炼，书海变得详略得当；通过律师的翻译，法律文书变得清晰明了。普通人正是在专业服务的帮助下极大地节省了时间成本，也就是那句被大众常提的，“专业的人干专业的事”。

ChatGPT「自然语言界面机器人」的形态，正如是Sam Altman在访谈中提到的“ChatGPT的出现，更多是验证了技术进步能为社会带来持续积极的影响”的一个例子。以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么上个月微软董事长 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）价格在一夜之间被彻底改变了。

ChatGPT是一件难而慢的事情

当微软Bing再次将ChatGPT推上风口浪尖，国内很多人在追问，我们能不能也有像ChatGPT一样的产品？

GPT模型从首发到完成训练，历经了三年之久，不但是团队能够耐住这种长期不出成果的寂寞，更是支撑在团队背后的一整套资金、技术、应用，和人才的体系化保障。ChatGPT是一件长期主义的事情，难以靠单枪匹马的技术团队完成。

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「就这，你细品，他急了」

正如谷歌CEO所说：如今，最大的 AI 计算规模每六个月翻一番 ，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式 AI 和大型语言模型正在激发全世界人们的想象力。

“你已在见证它的发生，人们见证过互联网的几次革命。互联网的诞生，移动互联网和云技术兴起，现在是新的一次——AI 正在重塑互联网。”

像 ChatGPT这类技术涌现的时候，一般大家的反应都是玩两下，刚开始有趣，很快就腻了，然后再从自己的习惯出发，挑各种毛病，觉得“不过如此”。

但在OpenAI和Google的角度，虽然商业化前景仍不明朗，但AIGC已经具备改变游戏规则的潜力。在未来的AIGC市场有赖于一个创新的杀手级应用，今天Bing与ChatGPT的合作，正是让像Google这样前一代的杀手级应用感到了被颠覆的威胁，从而以更积极的态度投身于这场对未来的竞争。

打不过就加入，同时引发的，是大厂对AI的又一轮“扩军备战”：就在昨天，百度宣布推出“中国版ChatGPT”文心一言，而今天阿里的工程师也发布朋友圈曝光了阿里的类ChatGPT产品，称“该产品已进入内测阶段”。

高科技带来的权力架构演变

博主“硅谷王川”曾提到过一个观点：当一项新技术面临突破，如果将 “提高效率”和”组合性”这两个东西结合起来，可能会涌现出完全意想不到的应用，把意想不到的别的地方的老的做事方式边缘化或者自动淘汰。

在这一轮的AIGC风潮中，无论是之前的图文生成工具的热潮，还是后来的ChatGPT的出现，对于用户来说“好玩”的需求是第一位的，是一次性的，很难带来行为模式的改变。但量变势必会带来质变，ChatGPT所代表的是一种“效率提高”的可能（例如，当学生发现可以用ChatGPT来进行论文写作），行为模式一旦形成，对老的模式的商家将是一种降维打击。

在我们的观察中，ChatGPT最大的昭示，并非传统技术研究的基础性创新，而是交互模式的突破——基于GPT技术积累，ChatGPT巧妙地通过低门槛的对话形式，用通俗易懂的形式（如检索、写作、编程）向非技术用户展现了人工智能的强大：工具性的智力超越。而当其体现工具性的类人化，其带来的影响必然也包括社会组织形式的变化。

从历史的经验看，高科技本身没有那么重要。高科技带来的权力架构的演变是重点。那么，当 AI 的技术成熟，非技术进步的部分，如产品设计、项目运营、商业模式等等，能否跟上？ChatGPT的出现，或许是一个启示，但如果人们不注意到落地最后一公里的急迫性，那么这个启示也将湮灭在时代前进的洪流中。