国内首个向量数据库标准发布，腾讯云向量数据库加速自我升级与完善

向量数据库并非一个新的名词，在很长时间里，它一直以“小而美”著称，直到AI大模型到来……

AGI浪潮来袭，向量数据库的热度顷刻被点燃，互联网大厂、传统数据库厂商、创业者、投资者，纷纷向其投去炙热的目光。

腾讯云又岂能落后？

今年7月，腾讯云正式上线了向量数据库 Tencent Cloud VectorDB。

如今，四个多月过去了，腾讯云向量数据库到底做到什么程度了呢？

11月15日，在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上，腾讯云表示，全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力。

同时，腾讯云还和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准，推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“向量数据库不仅是支撑大模型的重要基础设施，也正在成为企业以数据驱动打造未来竞争力的重要一环。”

自7月份正式发布以来，腾讯云向量数据库经过多次迭代升级，在企业级能力上持续突破，在优化版的IVF索引支持下，从最初支持的十亿向量规模到现在的千亿规模。

同时，据小编了解，腾讯云向量数据库通过不断优化索引的压缩算法，让相同的内存可以存储5-10倍的数据。

此外，在智能化升级方面，腾讯云向量数据库集成Embedding功能，让用户无需关注向量生成过程，就可以实现快速处理数据，实现了用自然语言和数据对话，助力企业加速拥抱AGI生态。

腾讯云数据库副总经理罗云表示：“从编程语言到自然语言，大模型重塑了算力调度方式。而AGI时代，也需要智能化的数据调度范式，AGI时代的数据平台，向量数据库是数据的中枢，腾讯云向量数据库希望成为这个数据中枢，通过企业级和智能化的能力助力各行各业一起走向AGI。”

为了加速向量数据库在企业的大规模应用，腾讯云还推出了国内“首个”端到端的向量数据库解决方案，通过文本智能化分割、选择向量化模型、帮助客户建立索引，再经智能化排序实现端到端的数据接入体验。将端到端召回率提高30%，缩短数据接入AI的时间。

据罗云介绍，目前腾讯云向量数据库已经累积服务了腾讯内部40多个业务，日请求量达1600亿次，服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过1000家外部客户。

例如，在SaaS领域，帮助企业客户快速构建私域知识库、智能客服系统；在电商行业，使用向量数据库来提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果；在出行行业，使用向量数据库来加速自动驾驶模型训练，此外，在教育行业以及文创等行业也有广泛应用。

大会现场，国内首个向量数据库技术标准《向量数据库技术要求》也正式亮相，这份由腾讯云联和信通院等超50家企业联合编制的标准，将为向量数据库技术和产业的有序发展提供专业规范。

为推动大模型产业更快创新发展，腾讯云还与硬件厂商、大模型厂商、行业代表等联合成立了“AGI技术生态联盟”。此外，腾讯云向量数据库和百川智能联合发布的“AGI启航计划”也正式启动，向量数据库免费实例 及 Baichuan2 400万免费Tokens将限量开放领取（https://cloud.tencent.com/act/pro/agi），助力用户快速搭建RAG应用。

腾讯云副总裁陈平表示：“腾讯云积极参与向量数据库相关标准制定，并通过搭建AGI技术生态联盟，与上下游伙伴一道，加强产业合作，打造更多的行业解决方案，加速大模型落地。”