AI农业:未来农田的黑科技

sxkk200810个月前知识分享117

  随着科技的不断进步,以及人工智能技术的日益发展,AI农业正成为农业生产领域的一项重要变革。AI农业利用人工智能技术来提高农田的种植管理效率,为农业生产带来了创造性的变化。

AI农业

  AI农业在农田的种植管理中发挥着重要作用。通过采集农田的土壤、气象、作物生长等数据,AI系统可以根据这些数据提供精确的种植决策。例如,AI系统可以根据土壤的质量和作物需求来制定最佳的施肥方案,使农作物能够得到适当的养分。此外,AI系统还可以通过对气象数据的分析和预测,提前预警并采取相应措施来应对自然灾害,从而避免农作物的损失。

  AI农业在农产品的精准销售中发挥着重要作用。AI系统可以通过对市场需求、消费者偏好等数据的分析,提供精确的市场预测和产品定价建议。农民可以根据这些数据来决定种植具有市场竞争力的作物,并制定适当的销售策略。同时,利用AI技术,可以实现农产品的追溯和溯源,确保产品的质量安全,增强消费者的信任感,提升产品的市场竞争力。

  AI农业还可以提高农业生产的自动化水平。通过将人工智能技术应用于农业机械设备上,可以实现农业生产的自动化和智能化。例如,利用AI技术,可以开发出可以自主行驶、自动操作的农业机械设备,减轻农民的劳动负担,提高生产效率。与此同时,AI系统还可以监测农田的生长情况,及时发现并处理病虫害等问题,保证作物的健康生长,并减少农药的使用量,降低对环境的影响。

  AI农业也面临着挑战和困难。首先,AI农业的应用需要大量的数据支持。而农田的数据获取和采集是一项庞大而复杂的工作,需要投入大量的时间、人力和物力成本。其次,AI系统的运行需要稳定的互联网连接和计算能力支持,而在一些偏远地区,互联网覆盖和计算设备的供给可能存在限制。此外,农民对于新技术的接受程度和使用能力也是一个挑战,在推广和普及AI农业中需要加大培训和教育的力度。

  AI农业作为一项新兴的技术和农业发展的重要驱动力,对于提升农业生产效率、改善农产品质量、促进农业可持续发展具有重要意义。然而,要实现AI农业的广泛应用,需要政府、企业、农民以及相关技术专家共同努力,解决技术、数据、培训等方面的问题,推动AI农业的发展,为未来农田注入更多黑科技。

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这是启动后的界面,这个 demo 不是一个简单的页面,而是一个包含了深度嵌套路由的例子。

下图我开发时的截图,Turbopack 直接在命令行中打印出了构建时间,我们看到启动时间只需要 2.3ms

更新速度

试着修改代码,程序会自动热更新,绝大多数次数更新时间都很快,但偶尔有几次更新时间却很长,图片中有一处需要 16s(我使用的是 Mac M1),这其中的原因就不得而知了,尤大也发布了测评,使用 1000 个节点来对比更新速度,数据显示:根组件与 vite 时间几乎相同,叶子节点比 vite 快 68%,与官方称比 vite 快 10 倍相差甚远。当然目前 Turbopack 还处于 alpha 阶段,期待 Turbopack 能够尽快推出正式版。

Turbopack 特点

  • 开箱即用 TypeScript, JSX, CSS, CSS Modules, WebAssembly 等
  • 增量计算: Turbopack 是建立在 Turbo 之上的,Turbo 是基于 Rust 的开源、增量记忆化框架,除了可以缓存代码,还可以缓存函数运行结果。
  • 懒编译:例如,如果访问 localhost:3000,它将仅打包 pages/index.jsx,以及导入的模块。

为什么不选择 Vite 和 Esbuild?

Vite 依赖于浏览器的原生 ES Modules 系统,不需要打包代码,这种方法只需要转换单个 JS 文件,响应更新很快,但是如果文件过多,这种方式会导致浏览器大量级联网络请求,会导致启动时间相对较慢。所以作者选择同 webpack 一样方式,打包,但是使用了 Turbo 构建引擎,一个增量记忆化框架,永远不会重复相同的工作。

Esbuild 是一个非常快速的打包工具,但它并没有做太多的缓存,也没有 HMR(热更新),所以在开发环境下不适用。

你好,Next.js 13

theme: vuepress highlight: monokai文章为稀土掘金技术社区首发签约文章,14 天内禁止转载,14 天后未获授权禁止转载,侵权必究!前言上周发布了 Next.js 的一个...

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