百度Apollo获得汽车行业标准认证！

业内人士曾打过一个比方：自动驾驶的发展好比登月计划，就像最初的登月计划一样，真正自动驾驶的实现道路上还存在许多困难。

在过去十年中，针对自动驾驶汽车的研究和应用迎来爆发式的增长，大量与自动驾驶相关的基础技术日趋成熟。但车规级、量产始终是自动驾驶绕不开的话题。

近日国际知名标准认证机构TÜV NORD北德向百度颁发了IATF 16949:2016质量管理体系认证符合性证书。

这是汽车行业内最具权威的质量管理体系认证，也是一般汽车零部件制造供应企业进入主流整车厂零部件供应链质量管理体系的一个准入门槛。

百度Apollo自动驾驶套件获得这项认证，意味着具备了集成到各大整车厂车辆中的资格，也为自动驾驶的车规级量产打下了基础。

此前，在自动驾驶、车路协同与智能车联等关键方向上，百度Apollo凭借自动驾驶套件、高精地图、小度车载OS等产品已经取得IATF 16949、ISO 26262、ASPICE等主流车规级认证。

整车厂供应链的准入门槛

对于汽车零部件来说，IATF 16949是一张在全球流通的“通行证”。

其全称为“质量管理体系”，最早制定是为了适应汽车工业全球采购的需要。

因为各个国家内部的汽车质量管理体系并非完全相同，在零部件及材料的全球供应中容易出现多次认证审核的现象。为避免多重审核，由相关组织建立起了一份全球性的针对汽车零部件供应商产品与服务的质量管理标准体系，就是IATF 16949。

也就说，这是对汽车行业生产件与相关服务件的组织质量管理体系的要求，是一个全球通用的汽车行业零部件质量管理体系标准。

其标准制定组织IATF成员主要包括全球主要的汽车制造商以及各大主流市场的汽车工业与制造协会，如宝马、戴姆勒、大众、通用、福特、克莱斯勒、雷诺、标志、菲亚特，以及德国汽车工业协会（VDA）、意大利汽车制造商协会（ANFIA）、法国车辆设备工业联盟(FIEV)、美国国际汽车监督局(IAOB)和英国汽车制造与贸易商协会（SMMT）等。

而百度自动驾驶套件获得这项认证，意味着其套件具备了全球流通的基本资格。在双方合适的情况下，百度的自动驾驶套件可能会出现在全球主流汽车制造商的自动驾驶车型上。

值得一提的是，百度Apollo已经与德国汽车工业协会质量管理中心中国分公司(VDA QMC China)签署战略合作协议，作为质量管理委员会中国区（QMA China）特邀中国企业嘉宾参与行业闭门会议。

此外，百度也积极参与了缺陷汽车产品召回零部件生产者指南草案的讨论，并作为演讲单位参与VDA QMC China主办的行业区域会议。未来，双方有望在更多场合推进进一步合作。

自动驾驶安全要跟上步伐

但对自动驾驶车辆来说，光有质量管理体系的门槛准入可不够。

毕竟自动驾驶的初衷是为了解决交通中的安全问题和效率问题。如果不谈安全，那么自动驾驶技术也找不到可以依托的载体，量产和商业模式的探索更加无从谈起。

随着自动驾驶车内电子元器件数量、系统复杂性的攀升，自动驾驶系统出现风险和故障的几率在上升。

因此如何对汽车的电子电气系统进行安全规范，确保即便在系统失效的情况下也能保证整车安全，是汽车从业者们要考虑的事情。

事实上，为了解决这个问题，早在2011年业界就明确提出了汽车行业专用的功能安全标准ISO 26262。

ISO26262正是针对车辆和系统提出的功能性安全要求，针对故障诊断和故障处理的可靠性，确保系统或产品的可靠性，既避免过当设计而增加成本，又满足了安全系统及产品符合所需安全完整性等级。

一言概之，功能安全主要解决汽车电子电器失效对人驾驶车辆造成的危害。

这一标准也是目前全球主流整车企业在设计新车型时普遍采用的功能安全标准。

百度也考虑到了这方面的问题。2018年，百度Apollo成为中国首个获得ISO 26262道路车辆功能安全国际标准认证的互联网/AI企业。

TUV对百度的功能安全成熟度评语为“Defined-Practiced”（流程已建立且实施），这是ISO26262认证中较高等级的认可。

此外，2019 年百度高精地图与小度车载OS还获得了ASPICE认证。Automotive SPICE是在欧洲各大汽车厂商的支持下，在SPICE （ISO 15504）的基础上演进的专门针对汽车软件开发的行业标准，是面向汽车行业的软件过程评估和改进模型。

该认证详细定义了汽车软件工程所涉及的主要过程，通过保证过程质量以及持续优化，确保最终交付的产品质量，已经成为国内外主流OEM厂商、Tier 1系统商的准入标准。

总结：

无论是ISO 26262道路车辆功能安全国际标准认证、还是ASPICE 认证、IATF 16949质量管理体系标准认证，都是百度在自动驾驶安全方面所做的努力，这些有望加速自动驾驶商业化与量产的到来。

但于自动驾驶车辆而言，在无人驾驶的情况下，车辆需要应对的情况十分随机与复杂，开发人员很难证明在无限的场景中考虑到了所有潜在风险。

因此安全问题将会贯穿在自动驾驶的量产落地过程中，而自动驾驶安全非一日之功，需要业内玩家不断的发力，解决安全难题的玩家无疑会走得更远。